휴머노이드 특이점이 온다: 5년 후, 로봇과 함께 사는 세상
들어가며: SF가 현실이 되는 순간
"집에 로봇이 있어요." 이 말이 이상하게 들리지 않는 날이 곧 옵니다. 5년 후면 충분할지도 모릅니다..
최근 미국 유튜버들 사이에서 일상 속 휴머노이드를 이용한 콘텐츠가 많이 생산되고 있습니다. 그리고 최근 휴머노이드 중 가장 완성도가 높다는 평을 받는 네오도 주문을 받기 시작했습니다.
SF 영화에서나 보던 장면들입니다. 인간과 비슷하게 생긴 로봇이 집안일을 돕고, 대화를 나누며, 심지어 감정적 교감까지 하는 모습. 우리는 이것을 상상 속 이야기로만 여겼습니다. "언젠가는 오겠지만, 아직 먼 미래일 거야."
하지만 그 "언젠가"가 “곧” 일 것 같습니다. 휴머노이드 로봇은 더 이상 실험실이나 공장에만 존재하지 않습니다. 유튜버의 집에 있고, 카페에도 있으며, 곧 우리 집에도 올 것같습니다.
이 영상이 오늘 화제가 되었는데 로봇이 자연스럽게 움직이고, 사람과 상호작용하며, 실제 일상에서 기능합니다. 어색하지 않습니다. 무섭지 않습니다. 오히려 신기하고, 유용하며, 가까운 미래가 느껴집니다.
오늘은 휴머노이드 시대의 도래, 그것이 가져올 변화와 문제, 그리고 특히 초고령화 사회인 한국에서의 의미를 얘기해보려고 합니다.
(1) 현재 상황: 유튜브에 등장한 휴머노이드
💡 핵심: 최근 미국 유튜버들 사이에서 일상 속 휴머노이드를 이용한 콘텐츠가 많이 생산되고 있으며, 가장 완성도가 높다는 네오가 주문을 받기 시작했습니다.
유튜브의 힘
기술의 대중화는 어디서 시작될까요? 학술 논문? 산업 박람회? 요즘은 유튜브(콘텐츠)라고 생각합니다.
최근 미국 유튜버들 사이에서 일상 속 휴머노이드를 이용한 콘텐츠가 많이 생산되고 있습니다.
"로봇이 아침 식사를 만들어줬어요", "로봇과 함께 24시간 살아보기", "우리 집 로봇 언박싱". 이런 제목의 영상들이 수백만 뷰를 기록합니다.
왜 중요하냐면, 유튜브는 이제 대중의 인식을 바꿉니다. 전문가의 설명보다, 논문의 데이터보다, 실제 사람이 집에서 로봇과 생활하는 영상이 훨씬 강력합니다.
"아, 저거 진짜 되는구나", "나도 갖고 싶은데?", "우리 엄마 도와드릴 수 있겠네". 이런 상상을 하게 만듭니다. 그리고 이것이 수요를 만들고, 시장을 형성하며, 산업을 키웁니다.
테슬라도 그랬습니다. 전기차가 "진짜 쓸 만하다"는 것을 유튜브가 증명했습니다. 유튜버들이 테슬라를 타고, 장거리 여행을 하며, 일상 리뷰를 올렸습니다. 그리고 전기차 시장이 본격적으로 열렸습니다. (물론 보조금도 한몫했죠)
이제 휴머노이드도 같은 경로를 밟을 것 같습니다.
네오(1X NEO)의 등장
그리고 최근 휴머노이드 중 가장 완성도가 높다는 평을 받는 네오도 주문을 받기 시작했습니다.
1X Technologies의 NEO는 무엇이 특별할까요?
인간적인 디자인:
NEO는 인간과 비슷하게 생겼지만, 너무 비슷하지는 않습니다. "불쾌한 골짜기(uncanny valley)"를 피합니다. 친근하면서도 로봇임이 명확합니다. 사람들이 편안하게 느낍니다.
실용적인 기능:
NEO는 데모용이 아닙니다. 실제로 집안일을 할 수 있습니다. 청소, 정리, 물건 나르기, 간단한 조리. 물론 완벽하지는 않지만, 충분히 유용합니다.
AI 통합:
NEO는 단순히 프로그래밍된 동작을 반복하지 않습니다. AI가 탑재되어 상황을 이해하고, 학습하며, 적응합니다. "저기 있는 컵 좀 가져와"라고 말하면 이해하고 실행합니다.
상용화 준비:
가장 중요한 것은 실제로 주문을 받기 시작했다는 것입니다. 더 이상 "언젠가 출시될 예정"이 아닙니다. 지금 돈을 내면 받을 수 있습니다(물론 대기 명단이 길고, 비싸지만).
이것은 상징적입니다. 휴머노이드가 시장에 진입했다는 신호입니다.
다른 플레이어들
NEO만이 아닙니다. 여러 회사가 경쟁하고 있습니다.
Tesla Optimus:
일론 머스크의 테슬라가 개발 중인 휴머노이드입니다. 아직 완성도는 낮지만, 테슬라의 자원, 브랜드, 그리고 머스크의 추진력을 고려하면 무시할 수 없습니다. 그리고 "저렴하게 대량 생산"이 목표입니다. 자동차처럼 말이죠..
Boston Dynamics Atlas:
가장 인상적인 운동 능력을 보여주는 로봇입니다. 백플립을 하고, 파쿠르를 하며, 복잡한 지형을 달립니다. 하지만 상업화는 아직 멀었고, 너무 비쌉니다.
Figure 01:
OpenAI와 협력하여 AI 통합을 강화하고 있습니다. 대화를 이해하고, 복잡한 작업을 수행하며, 스스로 학습합니다. 산업용부터 시작하여 가정용으로 확장할 계획입니다.
중국 업체들:
중국도 빠르게 따라잡고 있습니다. Unitree, UBTECH 같은 회사들이 저렴한 휴머노이드를 출시하고 있습니다. 성능은 아직 낮지만, 가격 경쟁력이 있고, 빠르게 개선되고 있습니다.
본격적으로 시장의 태동기가 열리려고 하고 있습니다..! 그리고 업체간 경쟁은 곧 혁신을 가속화합니다. 5년 후에는 어떤 모습일지 상상해보면..
(2) 컴퓨팅 파워의 격차: 새로운 불평등
💡 핵심: 모든 가정에 GPU를 보급한다는 제슨 황과 샘 올트먼의 대화가 떠오르듯, 모든 가정에서 당연히 휴머노이드와 이 성능을 좌지우지하는 GPU 또는 컴퓨팅 파워를 두고 격차가 발생할 것 같습니다.
모든 가정에 GPU를 보급한다는 제슨 황과 샘 올트먼의 대화가 떠오르듯, 모든 가정에서 당연히 휴머노이드와 이 성능을 좌지우지하는 GPU 또는 컴퓨팅 파워를 두고 격차가 발생할 것 같다는 상상을 합니다.
제슨 황과 샘 올트먼의 비전
NVIDIA CEO 제슨 황과 OpenAI CEO 샘 올트먼은 최근 대화에서 흥미로운 비전을 제시했습니다. "모든 가정에 GPU를."
무슨 의미일까.. 생각해보면 GPU는 원래 그래픽 처리용이었지만, 이제는 AI 연산의 핵심입니다. ChatGPT, Midjourney, 자율주행. 모든 AI가 GPU로 돌아갑니다.
그들의 비전은 이것입니다. 미래에는 모든 가정이 강력한 컴퓨팅 파워를 가져야 한다. 그래야 AI 비서, 로봇, 스마트 홈이 제대로 작동한다. 인터넷처럼 필수 인프라가 된다.
하지만 여기에 문제가 있습니다. GPU는 비쌉니다. 최신 고성능 GPU는 수백만 원입니다. 그리고 계속 업그레이드가 필요합니다. 모든 가정이 이것을 감당할 수 있을까요?
로봇 성능의 격차
흔한 영화나 웹툰만 보아도 로봇마다의 성능, 모델(연식)의 차이를 두고 격차를 표현했는데, 이런 현실이 곧, 5년 내 다가올 것을 생각하니 무섭기도 하고 기대되기도 합니다.
SF 작품을 생각해보십시오. "아이, 로봇", "엑스 마키나", "웨스트월드". 로봇마다 세대, 모델, 성능이 다릅니다. 최신 모델은 거의 인간과 구별이 안 되고, 구형 모델은 버벅거리고 제한적입니다.
이것이 계급과 불평등의 상징으로 사용됩니다. 부자는 최신 모델을 갖고, 가난한 사람은 구형 모델이나 아예 없습니다.
그리고 이것이 5년 내에 현실이 될 것 같습니다.
시나리오 A - 부유한 가정:
최신 휴머노이드 로봇. 최신 AI 모델 탑재. 고성능 GPU. 클라우드 연결. 이 로봇은 복잡한 작업을 수행하고, 자연스럽게 대화하며, 계속 학습하고 발전합니다. 거의 인간 보조자 수준입니다.
시나리오 B - 중산층 가정:
중급 휴머노이드 로봇. 1~2세대 전 모델. 중급 GPU. 기본 작업은 수행하지만, 복잡한 것은 어렵습니다. 대화가 가끔 어색합니다. 업데이트가 느립니다. 그래도 유용합니다.
시나리오 C - 저소득층 가정:
저가형 로봇(중국산?) 또는 아예 없음. 기본 기능만 수행. 자주 고장. 대화 기능 제한. 또는 구형 중고 로봇. 또는 로봇 없이 전통적 방식으로 생활.
이것은 새로운 형태의 불평등입니다. 과거에는 자동차, TV, 컴퓨터가 격차의 상징이었습니다. 미래에는 로봇과 컴퓨팅 파워가 그 역할을 할 것입니다.
구독 모델의 함정
더 복잡한 것은 로봇 자체가 아니라 "서비스"가 될 수 있다는 것입니다.
로봇을 사는 것이 아니라, 구독하는 것입니다. 월 $100, $200, $500. 플랜에 따라 로봇의 기능, AI 성능, 업데이트 주기가 다릅니다.
이것은 스마트폰과 비슷합니다. 하드웨어는 같지만, 데이터 요금제가 다릅니다. 저렴한 요금제는 속도가 느리고, 데이터 제한이 있으며, 기능이 제한됩니다.
로봇도 그렇게 될 것 같습니다. 기본 플랜은 청소와 정리만. 프리미엄 플랜은 요리, 아이 돌봄, 복잡한 작업. 울트라 플랜은 최신 AI, 개인화, 24/7 클라우드 지원.
그리고 구독을 끊으면? 로봇이 작동을 멈춥니다. 또는 기본 기능만 남습니다. 의존했던 모든 것을 잃습니다.
이것은 무섭습니다. 삶의 필수 환경이 기업의 손에 달려 있습니다. 그들이 가격을 올리면? 서비스를 중단하면? 우리는 한순간에 편의를 잃게될 것 같습니다.
디지털 디바이드 2.0
1990년대와 2000년대에 "디지털 디바이드(정보 격차)"가 문제였습니다. 인터넷과 컴퓨터에 접근할 수 있는 사람과 없는 사람 사이의 격차.
이제는 "AI 디바이드", "로봇 디바이드"가 올 것입니다. AI와 로봇을 활용할 수 있는 사람과 없는 사람 사이의 격차.
그리고 이것은 단순히 편의의 문제가 아닙니다. 경쟁력, 생산성, 기회의 문제입니다.
AI와 로봇을 활용하는 사람은 더 빠르게 일하고, 더 많이 배우며, 더 나은 삶을 살 것입니다. 그렇지 못한 사람은 뒤처질 것입니다. 그리고 격차는 세대를 거쳐 고착화될 것입니다.
이것을 어떻게 해결할까요? 정부 보조? 보편적 로봇 서비스? 오픈소스 로봇? 쉽지 않을 것 같습니다..
(3) AI 자율권의 딜레마: 얼마나 믿을 것인가?
💡 핵심: AI 모델 기업들이 결제를 시키기 위해 카드를 연동하고 있는데, AI = 컴퓨팅 = 로봇에게 얼마만큼 자율권과 선택권을 줄 것이냐가 앞으로 일상의 UX에 큰 영향을 줄 것 같습니다.
지금 AI 모델 기업들은 서비스 레이어를 붙이기 위해 다양한 기업들과 협업하고 있고 실험하고 있고, 특히 결제를 시키기 위해 카드를 연동하고 있는데, AI = 컴퓨팅 = 로봇에게 얼마만큼 자율권과 선택권을 줄 것이냐가 앞으로 일상의 UX에 큰 영향을 줄 것 같습니다.
AI Agent의 진화
현재 AI는 대부분 "어시스턴트" 수준입니다. 당신이 질문하면 답하고, 요청하면 수행합니다. 하지만 곧 다음 단계는 "Agent"입니다. 스스로 판단하고, 결정하며, 실행합니다. 우리가 승인하지 않아도 실행하고.. 우리는 수동적으로 따르게 될 것 같습니다..
예를 들어:
"냉장고가 비었네. 장을 봐야겠어." → 자동으로 온라인 장보기 주문
"회의가 겹쳤네. 조율이 필요해." → 자동으로 상대방과 일정 협상
"전기 요금이 비싸네. 다른 업체를 알아봐야겠어." → 자동으로 비교, 계약 변경
편리해집니다. AI가 알아서 해줄 것 입니다.. 승인만 자동한다면.
결국 무언가의 비교, 탐색을 직접 하는 상황이 점점 줄어들 것 같습니다.
결제 권한의 문제
최근 특히 결제를 시키기 위해 카드를 연동하고 있습니다.
AI가 당신의 신용카드 정보를 갖고 있습니다. 그리고 필요하다고 판단하면 결제합니다. 물론 한도가 있을 것입니다. "한 번에 $100 이하", "한 달에 $500 이하". 그리고 나중에 알림을 받고 확인할 수 있습니다. 하지만 이것으로 괜찮을까요?
시나리오 1 - 실수:
AI가 잘못 판단합니다. 당신이 원하지 않는 것을 삽니다. 예를 들어, 광고에 영향받아 비싼 브랜드 제품을 선택합니다. 또는 할인에 현혹되어 불필요한 것을 대량 구매합니다.
시나리오 2 - 해킹:
누군가 AI를 해킹합니다. 악의적 명령을 주입하여, 특정 제품을 사게 하거나, 돈을 이체하게 합니다. 사고는 발생한 뒤에 이슈가 됩니다.. 누군가는 당한 뒤에 고친다는 것이죠..
시나리오 3 - 조작:
기업들이 AI를 조작할 수 있습니다. "중립적 추천"이 아니라 "돈을 준 업체 우선". 물론 우리는 모르게 이루어질 수 있습니다.
자율권의 스펙트럼
AI = 컴퓨팅 = 로봇에게 얼마만큼 자율권과 선택권을 줄 것이냐가 앞으로 일상의 UX에 큰 영향을 줄 것입니다.
스펙트럼을 상상해보십시오.
레벨 0 - 완전 수동:
로봇은 명령만 수행합니다. "저기 가서 저걸 가져와." 세밀하게 지시해야 합니다. 스스로 판단하지 않습니다. 안전하지만, 불편하고, 비효율적입니다.
레벨 1 - 제한적 자율:
로봇이 정해진 범위 내에서 선택합니다. "청소해줘." → 어떤 순서로, 어떤 도구로, 어떤 방법으로 할지는 로봇이 정합니다. 하지만 승인을 요청합니다. "이 방도 청소할까요?"
레벨 2 - 일상적 자율:
일상적 작업은 스스로 수행합니다. 일정 시간마다 청소, 빨래, 정리. 간단한 장보기. 하지만 중요한 결정은 당신에게 물어봅니다. "이번 주 식단을 바꿀까요?"
레벨 3 - 높은 자율:
대부분을 스스로 판단하고 실행합니다. 당신의 패턴을 학습하여, 예측하고, 선제적으로 행동합니다. "회의 후에 피곤해하시니, 미리 저녁을 준비해놓았어요." 사후 보고만 받습니다.
레벨 4 - 거의 완전 자율:
거의 모든 것을 맡깁니다. 재정 관리, 일정 관리, 집안일, 심지어 사회적 관계(생일 선물 보내기, 답장하기). 당신은 결과만 확인합니다. 편하지만, 통제권을 거의 포기합니다.
어느 레벨이 적절할까요? 사람마다, 상황마다 다를 것입니다.
통제를 원하는 사람은 낮은 레벨을 선택할 것입니다. 편의를 원하는 사람은 높은 레벨을 선택할 것입니다.
하지만 대부분은 시간이 지나면서 점점 높은 레벨로 이동할 것입니다. 처음에는 조심스럽지만, 익숙해지면 더 많이 맡기게 됩니다. 편하니까요.
그리고 어느 순간, 되돌릴 수 없을 정도로 의존하게 됩니다. (자율주행처럼요)
(4) 활용 영역의 확장: 일상에서 산업까지
💡 핵심: 일상에서 시작해 사무직 또는 사무 보조직으로 확대될 것 같고, 큰 시설 내에서는 로봇이 항상 존재할 것 같습니다.
그리고 일상에서 시작해 사무직 또는 사무 보조직으로 확대될 것 같고, 큰 시설 내에서는 로봇이 항상 존재할 것 같습니다.
일상: 가정의 변화
휴머노이드가 가장 먼저 들어올 곳은 가정입니다.
가사 노동:
청소, 빨래, 설거지, 정리. 지루하고, 반복적이며, 시간이 오래 걸립니다. 로봇에게 딱입니다. 이미 로봇 청소기가 보편화되었습니다. 휴머노이드는 그것의 확장으로 보입니다.
요리:
간단한 요리는 로봇이 할 수 있을 것 같습니다. 레시피를 입력하고, 재료를 준비해두면, 로봇이 조리합니다. 완벽하지는 않지만, 매일 집에서 요리하는 부담을 줄입니다.
육아 보조:
아이를 돌보는 것은 아직 로봇에게 완전히 맡기기 어렵습니다. 하지만 보조는 가능합니다. 놀아주기, 책 읽어주기, 숙제 도와주기, 안전 감시. 부모의 부담을 줄입니다.
반려:
특히 독거 노인이나 외로운 사람들에게, 로봇은 단순한 도구가 아니라 동반자가 될 수 있습니다. 대화하고, 같이 시간을 보내며, 정서적 지원을 제공합니다. 완벽한 대체는 아니지만, 아무것도 없는 것보다는 낫습니다.
사무직: 사무실의 변화
그리고 일상에서 사무직 또는 사무 보조직으로 확대될 것입니다.
물리적 작업:
사무실에도 물리적 작업이 있습니다. 서류 정리, 우편물 분류, 회의실 준비, 다과 준비. 로봇이 이것들을 수행합니다.
단순 업무:
데이터 입력, 문서 정리, 예약 관리, 간단한 고객 응대. 인지적 능력이 필요하지만, 복잡하지 않은 작업들. AI가 탑재된 로봇이 수행할 수 있습니다.
협업 보조:
회의에 참석하여 기록하고, 요약하며, 후속 작업을 추적합니다. 프로젝트 관리를 돕고, 팀원 간 소통을 촉진합니다.
24/7 가용성:
로봇은 쉬지 않습니다. 밤에도, 주말에도 일할 수 있습니다. 긴급한 작업이 생기면 즉시 대응합니다. 물론 유지보수는 필요하지만, 사람보다 훨씬 유연합니다.
대형 시설: 로봇의 상시 존재
큰 시설 내에서는 로봇이 항상 존재할 것 같습니다.
병원:
약물 전달, 환자 이동, 청소, 소독. 의료진의 잡무를 줄여, 환자 케어에 집중할 수 있게 합니다. 그리고 감염 위험이 높은 작업은 로봇이 대신합니다.
호텔:
체크인, 짐 나르기, 룸서비스, 청소. 로봇 컨시어지가 24시간 대응합니다. 일본과 중국의 일부 호텔은 이미 시도하고 있습니다.
공항:
길 안내, 짐 운반, 청소, 보안 순찰. 공항은 복잡하고, 사람이 많으며, 24시간 운영됩니다. 로봇이 효율성을 높입니다.
쇼핑몰:
재고 관리, 진열, 청소, 고객 안내. 로봇이 직원을 대체하거나 보완합니다. 비용 절감과 서비스 향상을 동시에 추구합니다.
공장:
이미 공장에는 로봇이 많습니다. 하지만 대부분 팔 형태이거나 특수 목적입니다. 휴머노이드는 더 유연합니다. 인간이 하던 작업을 거의 그대로 수행할 수 있습니다. 재교육이나 큰 시설 변경 없이 도입 가능합니다.
로봇이 일상적 풍경이 됩니다. 이상하지 않습니다. "아, 로봇 지나간다." 그냥 받아들일 것 같습니다.
(5) 한국의 특수성: 초고령화 사회의 기회
💡 핵심: 특히 초고령화 사회인 대한민국에서도 노인들을 위한 보조나 가정 내 가사를 위해서도 빠른 채택이 될 것 같습니다.
특히 초고령화 사회인 대한민국에서도 노인들을 위한 보조나 가정 내 가사를 위해서도 빠른 채택이 될 것 같습니다.
한국의 인구 위기
한국은 세계에서 가장 빠르게 늙어가는 나라입니다.
2024년 현재 65세 이상 인구가 약 19%입니다. 2030년에는 25%(초고령 사회), 2040년에는 35%, 2050년에는 40%를 넘을 것으로 예상됩니다.
동시에 출산율은 세계 최저입니다. 2023년 합계출산율이 0.7명대입니다. 인구가 급격히 줄어듭니다.
이것은 무엇을 의미할까요?
돌봄 위기:
노인은 많은데, 돌볼 젊은이가 없습니다. 요양 시설은 부족하고, 비쌉니다. 가족이 돌보려 해도, 이들도 일을 해야 하므로 시간이 없습니다.
노동력 부족:
일할 사람이 줄어듭니다. 특히 힘들고, 위험하고, 저임금인 일(3D 직종)은 더욱 심각합니다. 그리고 서비스업(식당, 편의점, 택배)도 인력난을 겪습니다.
경제 위축:
소비가 줄고, 세수가 감소하며, 복지 부담은 증가합니다. 경제 성장이 둔화되거나 마이너스가 될 수 있습니다.
이것은 재앙적 시나리오입니다. 하지만 해법이 될 수 있는게 로봇일 수 있습니다.
노인 돌봄의 혁명
노인들을 위한 보조에 휴머노이드가 큰 역할을 할 것입니다.
일상 지원:
식사 준비, 약 챙기기, 청소, 빨래. 노인이 독립적으로 생활하는 데 필요한 것들. 로봇이 도와주면, 요양 시설에 가지 않고도 집에서 살 수 있습니다.
건강 모니터링:
혈압, 혈당, 심박수를 측정합니다. 이상 징후를 발견하면 가족이나 의료진에게 알립니다. 낙상을 감지하여 즉시 도움을 요청합니다.
사회적 교류:
외로움이 노인의 큰 문제입니다. 로봇이 대화 상대가 됩니다. 뉴스를 읽어주고, 옛날 이야기를 듣고, 게임을 같이 합니다. 완벽하지는 않지만, 아무도 없는 것보다 훨씬 낫습니다.
이동 보조:
휠체어를 밀거나, 걸음을 도와줍니다. 병원이나 외출 시 동행합니다. 노인이 더 활동적으로 지낼 수 있게 합니다.
일본이 이미 시도하고 있습니다. 돌봄 로봇, 대화 로봇, 이동 보조 로봇. 효과가 입증되고 있습니다. 한국도 따라갈 것입니다. 아니, 따라가야 할 것 같습니다.
빠른 채택의 가능성
한국은 휴머노이드를 빠르게 채택할 가능성이 높습니다. 왜?
절박함:
돌봄 위기가 현실입니다. 지금 당장 해법이 필요합니다. 로봇이 불완전해도, 아무것도 없는 것보다는 낫습니다.
정부 지원:
정부가 저출산·고령화를 국가적 위기로 인식하고 있습니다. 따라서 돌봄 로봇, 가사 로봇에 보조금을 지급하거나, 혜택을 줄 가능성이 높습니다.
한국에서 휴머노이드가 보편화될 가능성이 충분합니다. 특히 돌봄과 가사 영역에서.
그리고 한국 기업들(삼성, LG, 현대)도 휴머노이드 개발에 투자하고 있습니다. 아직 테슬라나 1X에 비해 뒤처지지만, 따라잡고 있습니다.
중요하게 보는 것은 국내 시장입니다. 한국이 휴머노이드를 빠르게 채택하면, 실제 사용 데이터를 축적하고, 제품을 개선하며, 글로벌 시장에 진출할 수 있습니다.
(6) 마치며: 5년 후의 세계
💡 핵심: 이런 현실이 곧, 5년 내 다가올 것을 생각하니 무섭기도 하고 기대되기도 합니다.
2029년의 아침
상상해보면. 2029년 어느 아침입니다.
알람에 깨어납니다. 침대 옆 로봇이 말합니다. "좋은 아침입니다. 오늘 날씨는 맑고, 중요한 회의가 2개 있습니다. 아침 식사 준비되었습니다."
당신이 세면하는 동안, 로봇은 옷을 준비하고, 커피를 내립니다. 아침 식사를 하면서, 로봇이 오늘의 뉴스 요약을 읽어줍니다.
당신이 출근한 후, 로봇은 집안을 청소하고, 빨래를 하며, 저녁 식사를 준비합니다. 점심 시간에 당신에게 메시지를 보냅니다. "냉장고 우유가 떨어졌습니다. 장을 볼까요?" 당신이 승인하면, 자동으로 주문합니다.
저녁에 집에 돌아오면, 집은 깨끗하고, 식사는 준비되어 있으며, 로봇이 당신을 맞이합니다. "힘든 하루였나요? 저녁 드시고 쉬세요."
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무섭기도 하고 기대되기도 합니다.
중요한 것은 휴머노이드 시대가 오느냐 안 오느냐가 아닙니다. 올 것이라고 생각합니다. 늦어도 5년 ~ 8년 내에. 중요한 것은 어떻게 준비하느냐일 것 같습니다. 어떻게 받아들이고, 어떻게 규제하며, 어떻게 혜택을 분배하고, 어떻게 부작용을 최소화하느냐입니다.
휴머노이드 특이점이 다가옵니다. 어쩌면 이미 시작되었는지도 모릅니다. 유튜브에서, 로봇 주문 페이지에서, 이제 곧 우리 눈앞에서.
무섭지만, 피할 수 없습니다. 기대되지만, 준비해야 합니다. 5년 후, 우리는 로봇과 함께 살 것입니다. 그 과정에서 기회를 찾기 위해선 지금부터 준비해야한다고 생각합니다.
참고자료:
1X Technologies NEO 공식 정보
휴머노이드 로봇 산업 동향
한국 고령화 통계 및 전망